摘要：专家系统是人工智能的一个分支,其发展速度非常快目前专家系统应用领域已经渗透到数学,物理,化学,医学等众多领域,几乎所有的专家系统都至少能将人的效率提高到10倍左右。
本系统是根据人工智能和专家系统的理论知识，利用PowerBuilder9.0开发研制而成的，主要用于实现糖尿病诊断和治疗功能，从而达到利用计算机模拟人类专家诊疗糖尿病的目的。
本文以糖尿病诊断和治疗的知识为基础，论述了专家系统开发的基本原理，结构，方法和过程，详细阐述了知识库、推理机、数据库、人机对话界面、解释器的设计和实现方法，力求将所学到的知识在专家系统开发中得以全面的应用，并使系统在实际的操作中能按照设计的要求安全有效正确的运行。
关键字：专家系统，数据库，PowerBuilder,人工智能
目录
前言 1
第一章人工智能概述 2
1.1 人工智能定义 2
1.2 人工智能应用领域 2
1.3人工智能的研究方法 2
第二章 专家系统理论 4
2.1 专家系统的定义 4
2.2 专家系统的产生和发展 4
2.3 专家系统特点 5
2.4 专家系统的结构和工作原理 6
2.4.1专家系统的结构 6
2.4.2专家系统的工作原理 7
2.5 专家系统的建立 9
2.5.1 专家系统求解的问题 9
2.5.2 专家系统开发步骤 9
第三章 糖尿病知识库设计 10
3.1糖尿病基础知识 10
3.2 糖尿病专家诊断标准（知识库的设计） 12
3.2.1 糖尿病确诊树 12
3.2.2 糖尿病分型树 12
3.2.2 糖尿病分型树 13
3.2.3 糖尿病急性诊断 14
3.2.4 糖尿病慢性诊断 15
3．3二型糖尿病治疗方案 16
第四章 系统分析 17
4.1系统目标 17
4.2 系统需求分析 17
4.3 系统功能结构设计 17
4.4设计思想 18
4.5 开发环境介绍 19
4.5.1总体开发环境 19
4.5.2 开发工具简介 19
4.6 数据库设计 20
4.7数据库连接 20
4.7.1程序设计时与数据库的连接 20
4.7.2程序运行时与数据库的连接 21
第五章 关键模块代码设计 22
5.1 应用程序对象设计 22
5.2 主界面设计 23
5.3 糖尿病初步诊断窗口设计 25
5.4 糖尿病慢性诊断窗口 31
5.5 糖尿病预防模块 31
5.5 糖尿病预防模块 32
5.6 糖尿病治疗模块 32
5.7 血糖检测模块 33
第六章 系统的编译和发布 34
6.1 创建工程对象 34
6.2 编译生成和测试 34
6.3 发布 35
第七章 结 论 36
致 谢 37
参考文献 38
附 录 39
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